利用 TEEDA 进行冠状病毒相关混乱中未观测事件数据设计的数据需求与场景
人机交互
2020-09-10 v1 计算机与社会
摘要
由于新型冠状病毒的全球肆虐，各行业均受影响，系统间的断裂已显而易见。为理解并克服这一由冠状病毒传染病（COVID-19）引发的空前危机相关现象，跨领域数据交换与共享的重要性已获社会关注。在本研究中，我们使用称为珍视数据事务每次相遇（TEEDA）的交互平台，将来自数据使用者的数据需求外显化；该工具不仅交换可提供数据的信息，也交换数据征集——即数据使用者想要什么数据以及出于何种目的。进一步，我们分析源于工作坊中获得的数据需求与可提供数据的冠状病毒相关混乱中缺失数据的特征。我们还针对变量聚焦未观测事件的数据设计创建了三个场景。
引用
@article{arxiv.2009.04035,
title = {Data Requests and Scenarios for Data Design of Unobserved Events in Corona-related Confusion Using TEEDA},
author = {Teruaki Hayashi and Nao Uehara and Daisuke Hase and Yukio Ohsawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04035},
year = {2020}
}