科普中的数据历程：以《科学美国人》气候变迁与 COVID-19 数据可视化制作为例

海量（开放）数据正日益被用于论证气候变迁与全球大流行等危机议题。数据可视化是将这些观点传达给更广泛公众的核心。然而，可视化常掩盖其制作所涉及的诸多语境，从研究实验室中关于数据收集与共享的决策，到编辑部关于讲述哪些数据故事的取舍。本文以老牌英文科普杂志《科学美国人》为案例，考察科普杂志中气候变迁与 COVID-19 数据可视化的制作过程。为此，我们在以对《科学美国人》员工的访谈为中心并辅以选定图表可视化分析的混合方法研究中，应用数据历程（Leonelli, 2020）这一分析概念。我们尤其讨论了使用开放数据的便利性、协作数据实践的作用，以及该杂志如何努力抵制误讯并提升透明度。本工作通过揭示科学传播者的数据（可视化）实践，并展示数据历程概念如何作为分析框架使用，提供了实证贡献。