病毒式可视化：冠状病毒怀疑论者如何运用正统数据实践在网络上推广非正统科学
人机交互
2021-01-21 v1 计算机与社会
摘要
对冠状病毒大流行的争议性理解已将数据的可视化变成了战场。违抗公共卫生官员的美国社交媒体上的冠状病毒怀疑论者在 2020 年大部分时间里制作数据可视化，显示政府的疫情应对过度且危机已经结束。本文调查了疫情可视化在社交媒体上的传播方式，并表明不信任科学机构的人常常使用与专家相同的数据驱动决策修辞，却用以倡导激进的政策改变。通过对可视化在 Twitter 上传播方式的定量分析，以及用民族志方法分析 Facebook 上关于 COVID 数据的对话，我们记录了一个认识论鸿沟，导致支持和反对口罩的群体从相似数据中得出截然不同的推论。最终，我们认为 COVID 数据可视化的运用反映了关于科学在公共生活中地位的更深层的社会政治裂痕。
引用
@article{arxiv.2101.07993,
title = {Viral Visualizations: How Coronavirus Skeptics Use Orthodox Data Practices to Promote Unorthodox Science Online},
author = {Crystal Lee and Tanya Yang and Gabrielle Inchoco and Graham M. Jones and Arvind Satyanarayan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07993},
year = {2021}
}
备注
To appear in ACM CHI 2021; 18 pages, 4 figures, 1 table