用于建筑物提取与高度估计多任务学习的数据融合
计算机视觉与模式识别
2023-08-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
针对DFC23 Track 2竞赛提出的城市重建问题，本文尝试利用光学与雷达卫星影像，采用建筑物提取与高度估计的多任务学习方法。与多任务学习通过复用特征并在多个任务间形成隐式约束从而可能给出更优解的初衷相反，本文报告了在约束下建筑物提取与高度估计的分别实现。经过设计的实验后，建筑物提取与高度估计的基线结果均显著提升。
引用
@article{arxiv.2308.02960,
title = {Data Fusion for Multi-Task Learning of Building Extraction and Height Estimation},
author = {Saad Ahmed Jamal and Arioluwa Aribisala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02960},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 5 figures, 3 Tables