稀疏下正态均值渐近点与区间估计的全局-局部收缩先验
计算机视觉与模式识别
2023-10-31 v1
摘要
本文讨论稀疏下正态均值的渐近估计。主要焦点是多元正态均值的估计，我们在全局-局部收缩先验下获得精确渐近极小极大误差。这推广了 Ghosh 与 Chakrabarti（2017）相应的单变量工作。此外，我们对 Bhattacharya、Pati、Pillai 与 Dunson（2015）所考虑的 Dirichlet-Laplace 先验获得类似结果。并且，遵循 van der Pas、Szabo 与 van der Vaart（2017），我们得以推导全局-局部先验下多元正态均值的可信集。
引用
@article{arxiv.2310.18899,
title = {Multi-task deep learning for large-scale building detail extraction from high-resolution satellite imagery},
author = {Zhen Qian and Min Chen and Zhuo Sun and Fan Zhang and Qingsong Xu and Jinzhao Guo and Zhiwei Xie and Zhixin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18899},
year = {2023}
}