增强实时自然灾害预警、沟通与响应的数据驱动建议
计算机与社会
2023-11-28 v1
摘要
自然灾害预警的有效性与充分性取决于数据的可用性及其转化为公众可行动知识的能力。因此，实时预警沟通与应急响应需从数据科学视角进行评估。然而，当前既有的数据科学最佳实践与其在支撑自然灾害预警中的应用之间存在差距。本 Perspective 回顾了支撑实时预警沟通与应急响应的现有数据驱动方法，突出了灾害与影响预报中的局限性。强调了增强预警的四个主题：（i）在灾害预报可视化中应用最佳实践原则，（ii）用于更有效影响预报的数据机遇，（iii）利用数据实现更本地化的预报，以及（iv）利用不确定性改进数据驱动决策。以澳大利亚 2022 年经历的大范围洪水作为启发性示例。本 Perspective 展示了利用数据科学提升自然灾害预警效能的能力，以及数据科学界与自然灾害界之间的协作潜力。
引用
@article{arxiv.2311.14678,
title = {Data-driven recommendations for enhancing real-time natural hazard warnings, communication, and response},
author = {Kate R. Saunders and Owen Forbes and Jess K. Hopf and Charlotte R. Patterson and Sarah A. Vollert and Kaitlyn Brown and Raiha Browning and Miguel Canizares and Richard S. Cottrell and Lanxi Li and Catherine J. S. Kim and Tace P. Stewart and Connie Susilawati and Xiang Y. Zhao and Kate J. Helmstedt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14678},
year = {2023}
}