应用于应对自然灾害的数据挖掘技术综述
计算机与社会
2016-11-01 v1
摘要
全球每年有数千人丧生，此外还有财产、动物生命等遭受重大损失，这是由于自然灾害（例如地震、洪水、海啸、飓风及其他风暴、山体滑坡、暴雨、热浪、森林火灾）。在本文中，我们聚焦于回顾迄今为止设计的数据挖掘和分析技术，用于（i）预测，（ii）检测，以及（iii）基于从灾害收集的数据制定适当的灾害管理策略。详细描述了来自地质观测站（地震学、水文学）、卫星、遥感以及如推特等社交网站的新数据源的数据可用性。对当前用于灾害预测、检测和管理的技术进行了广泛深入的文献研究，并按灾害类型总结了结果。最后提出了一个分阶段构建用于印度的灾害管理数据库的框架，该数据库托管在如Hadoop等开源大数据平台上。该研究特别关注印度，其在人类生命绝对损失数量方面位居前五国家之列。
引用
@article{arxiv.1610.09974,
title = {A review on application of data mining techniques to combat natural disasters},
author = {Saptarsi Goswami and Sanjay Chakraborty and Sanhita Ghosh and Amlan Chakrabarti and Basabi Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09974},
year = {2016}
}