肾性贫血治疗中复杂动力系统的数据驱动建模与控制
最优化与控制
2021-06-23 v1 数值分析
数值分析
摘要
本项目基于用于贫血的红细胞生成数学模型，该模型由五个双曲群体方程组成，描述在依泊汀-阿尔法（EPO）治疗下红细胞的生成。利用扩展动态模态分解（EDMD）将非线性动力系统近似为线性系统。这使得基于 EDMD 与模型预测控制（MPC）相结合的高效可靠策略成为可能，其产生的结果与以往出版物中针对原始模型所得结果相当。
引用
@article{arxiv.2106.11733,
title = {Data-Driven Modeling and Control of Complex Dynamical Systems Arising in Renal Anemia Therapy},
author = {Sabrina Casper and Doris H. Fuertinger and Peter Kotanko and Luca Mechelli and Jan Rohleff and Stefan Volkwein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11733},
year = {2021}
}