数据驱动的模型降阶与转移算子逼近
动力系统
2019-02-26 v2
摘要
在这篇综述文章中，我们将介绍基于转移算子理论的动力系统不同数据驱动维数约化技术，以及逼近转移算子及其特征值、特征函数和特征模式的方法。旨在指出由动力系统、流体动力学和分子动力学界独立开发的方法之间的相似与差异，例如时滞独立分量分析(TICA)、动态模态分解(DMD)及其各自的推广。从而，为某一特定方法开发的扩展和最佳实践可转移到其他相关方法。
引用
@article{arxiv.1703.10112,
title = {Data-driven model reduction and transfer operator approximation},
author = {Stefan Klus and Feliks Nüske and Péter Koltai and Hao Wu and Ioannis Kevrekidis and Christof Schütte and Frank Noé},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.10112},
year = {2019}
}