数据驱动发现描述直流放电自振方程的数学模型

近年来发展的数据驱动方法为解描述复杂物理现象的方程提供了独特的机会。这些方法允许我们获取难以用解析方法描述的过程的深入见识。由于气体放电可表示为由阻抗和电容构成的复杂电路，因此使用数据驱动技术来研究其复杂动力学显得自然。本文应用稀疏非线性动力学鉴别（SINDy）方法来分析直流放电的自振。我们发现，三阶多项式最能描述放电电压和电流的振荡。它们能够准确捕捉振荡幅度以及这些振荡的谐波。为了理解每个术语的物理意义，本文提出了一个描述放电自振的解析模型。