Dashlet: 驯服滑动不确定性以实现鲁棒的短视频流传输
网络与互联网体系结构
2022-04-28 v1
摘要
短视频流应用近来获得了巨大的关注，但其提供的非线性视频呈现方式从根本上改变了在面临网络吞吐量和用户滑动时机变化时最大化用户体验质量的问题。本文描述了Dashlet的设计与实现，这是一个专为短视频流应用中实现高体验质量而定制的系统。基于我们从一项TikTok实际性能研究和一项关注滑动模式的用户研究中获得的洞见，Dashlet提出了一种新颖的乱序视频块预缓冲机制，该机制利用一个简单的、非基于机器学习的用户滑动统计模型来确定预缓冲顺序和码率。最终结果是，该系统实现了神谕系统77-99%的体验质量，性能超过TikTok 43.9-45.1倍，同时将下载但从未观看的视频所浪费的字节数减少了30%。
引用
@article{arxiv.2204.12954,
title = {Dashlet: Taming Swipe Uncertainty for Robust Short Video Streaming},
author = {Zhuqi Li and Yaxiong Xie and Ravi Netravali and Kyle Jamieson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12954},
year = {2022}
}