DAGER：基于卷积神经网络的深度年龄、性别与情绪识别
计算机视觉与模式识别
2017-03-07 v2 人工智能
摘要
本文描述了Sighthound公司全自动化年龄、性别和情绪识别系统的细节。我们系统的主干由多个深度卷积神经网络组成，这些网络不仅计算开销小，而且在多个竞争性基准上提供了最先进的成果。为推动我们的新型深度网络，我们通过半监督流程收集了大型标注数据集，以减少标注工作量/时间。我们在多个公开基准上测试了系统并报告了出色的结果。我们的年龄、性别和情绪识别模型可通过Sighthound Cloud API向开发者提供，网址为https://www.sighthound.com/products/cloud
引用
@article{arxiv.1702.04280,
title = {DAGER: Deep Age, Gender and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Network},
author = {Afshin Dehghan and Enrique G. Ortiz and Guang Shu and Syed Zain Masood},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04280},
year = {2017}
}
备注
10 Pages