基于卷积神经网络的视角无关车辆品牌、型号与颜色识别
计算机视觉与模式识别
2017-02-07 v1 人工智能
摘要
本文描述了 Sighthound 全自动化车辆品牌、型号与颜色识别系统的细节。我们系统的主干是一个深度卷积神经网络，该网络不仅计算开销低，而且在多个竞争性基准测试上提供了最先进的结果。此外，我们的深度网络在一个包含数百万图像的大型数据集上训练，这些图像通过半自动化过程标注。最后我们在多个公共数据集以及我们自己的内部测试数据集上测试了我们的系统。我们的结果表明，我们在所有基准测试上以显著优势优于其他方法。我们的模型可通过 Sighthound Cloud API (https://www.sighthound.com/products/cloud) 提供给开发者。
引用
@article{arxiv.1702.01721,
title = {View Independent Vehicle Make, Model and Color Recognition Using Convolutional Neural Network},
author = {Afshin Dehghan and Syed Zain Masood and Guang Shu and Enrique. G. Ortiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01721},
year = {2017}
}
备注
7 Pages