基于卷积神经网络的车辆形状与颜色分类
计算机视觉与模式识别
2019-05-22 v1 机器学习
机器学习
摘要
本文提出一个基于品牌/型号与颜色分类的车辆重识别模块。它可用于自动车辆监控（AVS）或视频数据的快速分析。许多与此主题相关的问题亟待解决。为促进并加速该领域的进展，我们将展示收集与标注大规模数据集的方法。我们在训练中使用更深的神经网络，其展现出良好的分类精度。我们展示了在受控与视频数据集上品牌/型号及颜色分类的结果。我们通过开发的应用展示了基于品牌/型号与颜色分类的视频图像车辆重识别。本工作部分受资助支持。
引用
@article{arxiv.1905.08612,
title = {Vehicle Shape and Color Classification Using Convolutional Neural Network},
author = {Mohamed Nafzi and Michael Brauckmann and Tobias Glasmachers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.08612},
year = {2019}
}