用于简化汽车销售流程的车型识别系统
计算机视觉与模式识别
2023-10-24 v2
摘要
本项目提出了一种从图像中高效识别车型与品牌的自动化方案，旨在简化在线售车平台上的车辆上架流程。通过全面探索包括卷积神经网络（CNNs）、视觉 Transformer（ViTs）与混合模型在内的多种高效网络架构，我们采用 EfficientNet（V2 b2）架构取得了 81.97% 的显著准确率。为优化性能，我们应用了数据增强、预训练模型微调以及大量超参数调优等策略组合。该训练好的模型具备实现信息提取自动化的潜力，有望提升各售车网站的用户体验。
引用
@article{arxiv.2310.13198,
title = {A Car Model Identification System for Streamlining the Automobile Sales Process},
author = {Said Togru and Marco Moldovan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13198},
year = {2023}
}