基于深度神经网络的车型识别
计算机视觉与模式识别
2019-08-22 v2
摘要
在本文中，我们研究四种类型汽车的自动识别：公交车、卡车、厢式货车和小汽车。对于此问题，我们考虑两种数据驱动的框架：深度神经网络和使用 SIFT 特征的支持向量机。方法的准确性用超过 6500 张图像的数据库验证，得到的预测准确率超过 97%。这明显超过了使用手动设计特征提取流水线的早期研究的准确率。
引用
@article{arxiv.1602.07125,
title = {Car Type Recognition with Deep Neural Networks},
author = {Heikki Huttunen and Fatemeh Shokrollahi Yancheshmeh and Ke Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.07125},
year = {2019}
}
备注
To appear in proceedings of IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2016