用于三维新冠胸部CT扫描分类的定制深度神经网络
图像与视频处理
2021-07-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
基于胸部的三维CT扫描是当今研究者颇具争议的话题之一。通过CT扫描图像诊断疾病（包括新冠肺炎）有许多任务。本文提出一种定制并组合深度神经网络以对一系列三维胸部CT扫描图像进行分类的方法。在我们的方法中，我们使用DenseNet 121和ResNet 101两个骨干网络进行实验。在本方案中，我们将实验分为两项任务：一项为ResNet与DenseNet的骨干组合，另一项为DenseNet骨干组合。
引用
@article{arxiv.2107.01456,
title = {Custom Deep Neural Network for 3D Covid Chest CT-scan Classification},
author = {Quoc Huy Trinh and Minh Van Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01456},
year = {2021}
}