UniCT DMI团队基于注意力CNN的CT扫描COVID-19检测方案（第三届COV19D竞赛）
图像与视频处理
2023-03-23 v3
摘要
本文介绍了我们针对第三届Covid-19竞赛第一项挑战赛的解决方案，该竞赛是IEEE国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP）2023组织的“AI赋能医学图像分析研讨会”的一部分。我们提出的方案基于Resnet作为骨干网络并加入注意力机制。Resnet为分类任务提供了有效的特征提取器，而注意力机制提升了模型聚焦于图像中重要感兴趣区域的能力。我们在提供的数据集上进行了大量实验并取得了有前景的结果。我们提出的方法有望辅助从胸部计算机断层扫描图像中准确诊断Covid-19，从而有助于该疾病的早期检测与管理。
引用
@article{arxiv.2303.08728,
title = {UniCT DMI Solution for 3rd COV19D Competition on COVID-19 Detection through attention-based CNN for CT Scan},
author = {Alessia Rondinella and Francesco Guarnera and Oliver Giudice and Alessandro Ortis and Francesco Rundo and Sebastiano Battiato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08728},
year = {2023}
}