约束科学 authorship abuse 的后果

研究绩效常通过ibliometric 指标衡量，包括 publication count、total citations 和 $h$-index。这些指标影响职业晋升、薪资调整、行政机会、资金前景以及专业认可。然而，对这些指标的依赖也使其成为操纵、滥用和 abuse 的目标。一种主要的伦理问题是 authorship abuse，包括 paid、ornamental、exploitative、cartel 和 colonial authorship。这些做法之所以普遍，原因是它们一次性人为提升多个ibliometric 指标。我们的研究确认，过去 34 年中，作者数量在多个学科中的均值和中位数均显著上升。虽然识别 authorship abuse 的案例很重要，但对每篇论文进行彻底调查又显得不切实际。在本研究中，我们提出一种基于斐波那契数倒数的数学信用分配方案，以调整个人贡献的信用，同时系统性地减少潜在 authorship abuse 的信用。该方案符合来自科学协会的严格 authorship 指南，这些指南要求在研究的大多数阶段都有显著贡献；也适用于来自科学出版商更宽松的指南，这些指南认可对于最小贡献的 authorship。我们重新校准传统的ibliometric 指标，以强调作者贡献而非出版物参与。此外，我们提出一种新的指标 $T^{\prime}$-index，用于评估研究人员在其出版物中的领导和贡献角色。我们提出的信用分配方案减轻了 authorship abuse 的影响，促进了更加伦理的科学生态系统。