CrossCarry：一个用于基于 GEE 分析交叉设计数据的 R 包
统计计算
2025-12-18 v2
摘要
交叉设计广泛应用于医学、农业及其他生物科学中，但由于每个单元内的纵向观测以及遗留效应（carry-over effects）的存在，其分析仍具挑战性。尽管交叉设计十分普遍，目前尚无专门致力于交叉数据统计建模的综合 R 包。CrossCarry 包填补了这一空白，提供了一个灵活且开源的框架，用于分析任意交叉设计，其响应变量来自指数族，且无论是否含有洗脱期均可处理。它通过引入专为交叉数据定制的关联结构，扩展了广义估计方程（GEE）方法，同时捕捉周期内与周期间依赖关系。此外，CrossCarry 集成了用于处理治疗效应的参数化分量，以及基于样条的非参数分量用于时间与遗留效应。这一组合使用户能以极少的编码工作对复杂关联模式与时间结构建模。通过提供先进统计方法的领域无关实现，CrossCarry 促进了可重复研究，并推动了稳健分析工具在跨学科中的复用。其潜在应用涵盖医学试验、农业田间试验及其他依赖交叉设计的领域，从而有助于更广泛的科学发现与跨领域方法学标准化。
引用
@article{arxiv.2304.02440,
title = {CrossCarry: An R package for the analysis of data from a crossover design with GEE},
author = {N. A. Cruz and O. O. Melo and C. A. Martinez and R. Alberich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02440},
year = {2025}
}