面向远程健康监测的关键度与效用感知雾计算系统
计算机科学与博弈论
2022-04-05 v2 计算机与社会
信号处理
摘要
日益增长的远程健康监测系统能够在医疗设施外对患者的状况和预防性及控制性检查进行持续监测。然而，实时智慧医疗应用带来了必须高效解决的时延约束。雾计算正作为此类实时应用的一种高效解决方案而兴起。此外，不同的医疗中心正被日益增长的基于物联网的远程医疗系统所吸引，以期通过租用雾计算资源获利。然而，在关键度感知的智慧医疗系统中，考虑到医疗中心的收益，亟需一种高效的算法模型来分配有限的雾计算资源。因此，本工作的目标是最大化系统效用，其定义为医疗中心收益与患者损失之线性组合。为衡量收益，我们提出了一种基于统一定价的模型。进一步地，我们提出了一种基于交换的启发式算法以最大化系统效用。所提启发式算法在多种参数下进行了测试，结果表明其核心具备关键度感知，且性能接近最优。通过大量仿真，我们表明所提启发式算法在多项式时间复杂度下达到了最优效用的平均 。
引用
@article{arxiv.2105.11097,
title = {Criticality and Utility-aware Fog Computing System for Remote Health Monitoring},
author = {Moirangthem Biken Singh and Navneet Taunk and Naveen Kumar Mall and Ajay Pratap},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11097},
year = {2022}
}