利用雾辅助控制优化可穿戴传感器的能效
信号处理
2019-08-14 v1 人机交互
摘要
物联网（IoT）技术的最新进展使得利用可穿戴设备进行远程患者监测成为可能。可穿戴传感器采集患者的生命体征，并基于所收集的数据提供警报或诊断。遗憾的是，可穿戴设备通常具有有限的能量与计算能力，这使得它们在必须长时间不间断持续监测、且无需充电或更换电池的医疗保健应用中面临挑战。雾计算可以通过将计算密集型任务从传感器层卸载到更高层来缓解这一问题，从而不仅满足传感器有限的计算能力，还支持使用本地闭环能量优化算法来延长电池寿命。
引用
@article{arxiv.1907.11989,
title = {Optimizing Energy Efficiency of Wearable Sensors Using Fog-assisted Control},
author = {Delaram Amiri and Arman Anzanpour and Iman Azimi and Amir M. Rahmani and Pasi Liljeberg and Nikil Dutt and Marco Levorato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11989},
year = {2019}
}