基于 Newman-Ziff 采样的随机簇模型的临界点
统计力学
2022-01-19 v2
摘要
我们提出了一种利用 Newman-Ziff 算法（数值渗流中著名的技术）向随机簇模型推广来计算随机簇模型相变点的方法。该新方法易于实现，且对实簇权重 均适用。此外，在一次模拟中可同时得到任意多个 值的结果。由于用于遍历键构型的算法与 Newman 和 Ziff 为渗流所构想的算法相同，当 时该方法对大晶格会损失精度。然而，通过对临界多项式采样，可利用相对较小的晶格尺寸获得二维临界点的精确估计；我们在此通过计算平方晶格上非整数 的临界点（与精确解比较）以及未求解的非平面平方匹配晶格上的临界点来予以展示。后者的结果若用其他技术则困难得多。
引用
@article{arxiv.2102.12716,
title = {Critical points of the random cluster model with Newman-Ziff sampling},
author = {Tolson H. Bell and Jerrell M. Cockerham and Clayton M. Mizgerd and Melita F. Wiles and Christian R. Scullard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12716},
year = {2022}
}
备注
10 pages