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Drossel-Schwabl 森林火灾模型的临界行为

统计力学 2009-11-07 v1 无序系统与神经网络

摘要

我们给出了二维 Drossel-Schwabl 森林火灾模型的高统计量蒙特卡洛结果。这些结果扩展到比以往模拟大得多的晶格(最大至 65536×6553665536\times 65536),并且更接近临界点(最大至 θp/f=256000\theta \equiv p/f = 256000)。尽管在可以直接比较的范围内,它们通常与之前的模拟结果吻合良好,但与所有先前关于(外推的)临界行为的猜想都不一致。相反,它们表明先前模拟中观察到的标度律是虚假的,并且临界状态下树木的密度 ρ\rho 被严重低估了。虽然之前的模拟给出 ρ0.408\rho\approx 0.408,但我们推测 ρ\rho 实际上等于 d=2d=2 情况下位点逾渗的临界阈值 pc=0.592...p_c = 0.592...。然而,这仍然远高于当前计算机所能达到的密度,我们估计需要高出多个数量级的 CPU 时间和存储容量才能达到真正的临界行为——这可能(也可能不)是普通逾渗的行为。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0202022,
  title  = {Critical Behaviour of the Drossel-Schwabl Forest Fire Model},
  author = {Peter Grassberger},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0202022},
  year   = {2009}
}

备注

8 pages, including 9 figures, RevTeX