CrisisNews：一项大规模映射二十年在线问题行为新闻文章的数据集
社会与信息网络
2025-10-15 v1 人机交互
摘要
随着社交媒体在全球的普及，在线问题行为日益演变为大规模危机，需要不断更新的缓解策略。虽然人机交互研究常以用户生成内容片段为分析单元来分析问题行为，但对追踪离散事件如何演化的以事件为中心的视角关注较少。在本文中，我们研究了「社交媒体危机」：起源于社交媒体并在其中演化、造成更大规模危害的问题行为的离散模式。利用全球新闻报道，我们提供了一个包含93,250篇新闻文章的数据集，涵盖过去20年中的社交媒体固有危机。我们分析了代表性子集以分类利益相关者角色、行为类型和结果，揭示了超越基于内容的描述、更精细地分类社交媒体危机的模式。通过采用更广阔的视角，本研究旨在为更安全平台的设计提供信息，使 proactive 措施得以缓解危机并培育更可信的在线环境。
引用
@article{arxiv.2510.12243,
title = {CrisisNews: A Dataset Mapping Two Decades of News Articles on Online Problematic Behavior at Scale},
author = {Jeanne Choi and DongJae Kang and Yubin Choi and Juhoon Lee and Joseph Seering},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.12243},
year = {2025}
}
备注
The first two authors hold equal contribution