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创造性损失:模糊性、不确定性与不可确定性

计算机与社会 2025-01-22 v1 人工智能 人机交互 机器学习

摘要

本文评估了机器学习的创造性应用如何处理这三个相邻概念:模糊性、不确定性和不可确定性。通过这些概念的递进过程,本文反思了日益增长的机器学习作为创意伙伴的野心, illustrations 来自 UCL Bartlett School of Architecture Unit 21 的研究。通过不可确定性,探讨了未来机器学习与设计的潜在方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.10369,
  title  = {Creative Loss: Ambiguity, Uncertainty and Indeterminacy},
  author = {Tom Holberton},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10369},
  year   = {2025}
}

备注

NeurIPS 2024 Creative AI Track