LLM 在创意写作中的不确定性显著低于专业作家
计算与语言
2026-02-19 v1
摘要
我们认为，不确定性是 LLM 在创意写作中表现的一个关键且未被充分研究的局限性，其作品常被描述为平庸和陈词滥调。文学理论将不确定性视为创造性表达的必要条件，而当前的对齐策略则引导模型远离不确定的输出，以确保事实性并减少幻觉。我们通过量化人类创作的故事与模型生成的续写之间的“不确定性差距”来形式化这种张力。通过对 28 个 LLM 在高质量故事数据集上的受控信息论分析，我们证明人类写作始终表现出比模型输出显著更高的不确定性。我们发现，指令微调和推理模型相比其基础版本加剧了这一趋势；此外，这种差距在创意写作中比在功能性领域更为明显，并且与写作质量密切相关。实现人类水平的创造力需要新的不确定性感知对齐范式，该范式能够区分破坏性的幻觉和文学丰富性所需的建设性模糊性。
引用
@article{arxiv.2602.16162,
title = {LLMs Exhibit Significantly Lower Uncertainty in Creative Writing Than Professional Writers},
author = {Peiqi Sui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.16162},
year = {2026}
}
备注
11 tables