创意作家对将写作作为大语言模型训练数据的态度
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2025-03-07 v2
摘要
将创意写作作为大语言模型（LLM）的训练数据备受争议，许多作家对其作品在未经同意或未获补偿的情况下被使用表示愤慨。在本文中，我们旨在了解创意作家如何思考其作品被用作训练数据的现实或假设情况。我们采访了 33 位作家，他们在体裁、出版方式、专业化程度以及对 LLM 的态度和参与度方面各不相同。我们报告了作家所表达的核心原则（支持创意链、尊重作家与写作、创意中的人类要素），以及这些原则如何与他们现实中对世界的预期（缺乏控制权、行业规模的影响、对规模的解读）相矛盾。总体而言，这些发现表明作家对 LLM 有着细致入微的理解，相比于技术本身，他们更关注权力失衡问题。
引用
@article{arxiv.2409.14281,
title = {Creative Writers' Attitudes on Writing as Training Data for Large Language Models},
author = {Katy Ilonka Gero and Meera Desai and Carly Schnitzler and Nayun Eom and Jack Cushman and Elena L. Glassman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14281},
year = {2025}
}
备注
CHI 25