COVIDx CT-3：一个用于胸部 CT 图像计算机辅助 COVID-19 筛查的大规模跨国开源基准数据集
图像与视频处理
2022-11-17 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
计算机断层扫描（CT）已被广泛探索作为补充 RT-PCR 检测的 COVID-19 筛查与评估工具。为辅助放射科医生进行基于 CT 的 COVID-19 筛查，已有若干计算机辅助系统被提出。然而，许多已提出的系统所使用的 CT 数据在数量与多样性上均有限。为支持机器学习驱动筛查系统的开发工作，我们引入 COVIDx CT-3，一个用于从胸部 CT 图像检测 COVID-19 病例的大规模跨国基准数据集。COVIDx CT-3 包含来自至少 17 个国家 6,068 名患者的 431,205 张 CT 切片，据我们所知，这代表了开放获取形式下最大、最具多样性的 COVID-19 CT 图像数据集。此外，我们考察了 COVIDx CT-3 数据集的数据多样性与潜在偏差，发现尽管努力从多种来源策展数据，显著的地理与类别不平衡仍然存在。
引用
@article{arxiv.2206.03043,
title = {COVIDx CT-3: A Large-scale, Multinational, Open-Source Benchmark Dataset for Computer-aided COVID-19 Screening from Chest CT Images},
author = {Hayden Gunraj and Tia Tuinstra and Alexander Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03043},
year = {2022}
}
备注
6 pages, MED-NeurIPS 2022 workshop