用于计算机辅助诊断的合成 COVID-19 胸部 X 射线数据集
图像与视频处理
2021-06-21 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
我们引入了一个名为 Synthetic COVID-19 Chest X-ray Dataset 的新数据集，用于训练机器学习模型。该数据集包含 21,295 张合成 COVID-19 胸部 X 射线图像，用于计算机辅助诊断。这些图像通过无监督域自适应方法生成，质量较高。我们发现，在严重类别不平衡条件下，将这些合成图像作为额外训练数据使用时，不仅能提升多种深度学习架构的性能，还能以高置信度检测目标类别。我们还发现，仅使用合成图像进行训练也可达到相当的性能。此外，合成 COVID-19 图像的显著特征表明其分布与 Non-COVID-19 类别显著不同，从而能够形成恰当的决策边界。我们希望此类高保真 COVID-19 胸部 X 射线图像的公开能推动诊断和/或管理工具的研发。
引用
@article{arxiv.2106.09759,
title = {Synthetic COVID-19 Chest X-ray Dataset for Computer-Aided Diagnosis},
author = {Hasib Zunair and A. Ben Hamza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.09759},
year = {2021}
}