HRCTCov19——用于 COVID-19 诊断与鉴别的高分辨率胸部 CT 扫描图像数据集
图像与视频处理
2023-12-06 v3 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
引言：在 COVID-19 大流行期间，计算机断层扫描（CT）是诊断 COVID-19 患者的常用方法。HRCT（高分辨率计算机断层扫描）是一种采用先进方法提高图像分辨率的 CT 形式。由于隐私问题，公开可获取的 COVID-19 CT 图像数据集极为稀缺，这阻碍了基于 CT 图像的 AI 驱动 COVID-19 诊断算法的研究与开发。数据描述：为解决这个问题，我们推出了 HRCTCov19，一个全新的 COVID-19 高分辨率胸部 CT 扫描图像数据集，不仅包含磨玻璃影（GGO）、铺路石征和肺实变的 COVID-19 病例，也包含 COVID-19 阴性病例的 CT 图像。HRCTCov19 数据集包含切片级和患者级标签，有望助力 COVID-19 研究，特别是利用人工智能算法、机器学习和深度学习方法进行诊断与鉴别。该数据集可通过网页 http://databiox.com 获取，包含来自 395 名患者的 181,106 张胸部 HRCT 图像，带有四个标签：GGO、铺路石征、肺实变和阴性。关键词：COVID-19、CT 扫描、计算机断层扫描、胸部图像、数据集、医学影像
引用
@article{arxiv.2205.03408,
title = {HRCTCov19 -- A High-Resolution Chest CT Scan Image Dataset for COVID-19 Diagnosis and Differentiation},
author = {Iraj Abedi and Mahsa Vali and Bentolhoda Otroshi and Maryam Zamanian and Hamidreza Bolhasani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03408},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures and 1 table