作为游戏化公共卫生干预工具的 COVID-19 活动风险计算器
计算机与社会
2023-05-25 v4 信息检索
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统计方法学
摘要
由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARS-CoV-2）引起的 2019 冠状病毒病（COVID-19）大流行已影响超过 200 个国家，导致数百万人住院与死亡。公共卫生干预措施（如风险估计器）可通过影响行为来减少大流行与传染病的传播，而行为会影响暴露与感染风险。当前公开的 COVID-19 风险估计工具在疫情期间效果不一，因其依赖于社区传播水平与变异株等快速演变的因素。关于佩戴口罩与疫苗接种等某些个人防护策略也存在混淆。为创建一个简单易用的工具以估算开展日常生活活动相关的不同个体风险，我们开发了 COVID-19 活动风险计算器（CovARC）。CovARC 是一种游戏化公共卫生干预，因为用户可“玩转”与 COVID-19 相关的不同风险如何随开展日常活动时的若干不同因素而变化。赋予公众做出关于安全参与活动的信息充分、数据驱动决策的能力，有助于降低社区中的 COVID-19 水平。在本研究中，我们展示了一个精简、可扩展且准确的 COVID-19 风险计算系统。我们的研究还展示了在高病例数期间疫苗接种与佩戴口罩的定量影响。对该影响的验证可为口罩强制令及其他公共卫生干预的病例阈值相关政策决策提供信息与支持。
引用
@article{arxiv.2212.05035,
title = {COVID-19 Activity Risk Calculator as a Gamified Public Health Intervention Tool},
author = {Shreyasvi Natraj and Malhar Bhide and Nathan Yap and Meng Liu and Agrima Seth and Jonathan Berman and Christin Glorioso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05035},
year = {2023}
}