IVACS：用于冠状病毒病（COVID-19）自我评估的智能语音助手
计算机与社会
2021-01-05 v1 人机交互
摘要
在撰写本文时，全球约有 1100 万例 COVID-19 病例，其科学名称为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-COV-2)。多家卫生组织倡导的防止这一传染性疾病扩散的流行关键步骤之一是症状自我评估。多个组织已率先推出基于移动和网络的 COVID-19 自我评估应用，以减少这一全球大流行的传播。我们提出一种用于 COVID-19 自我评估的基于语音的智能助手 (IVACS)。该交互式助手依据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 和世界卫生组织 (WHO) 提供的指南来诊断与 COVID-19 相关的症状。该应用的实证测试由 22 名人类受试者（均为志愿者）使用 NASA 任务负荷指数 (TLX) 完成，并测量了受试者的性能准确度。结果表明 IVACS 对用户有益。然而，仍需额外的研究与开发以促进其广泛应用。
引用
@article{arxiv.2009.02673,
title = {IVACS: Intelligent Voice Assistant for Coronavirus Disease (COVID-19) Self-Assessment},
author = {Parashar Dhakal and Praveen Damacharla and Ahmad Y. Javaid and Hari K. Vege and Vijay K. Devabhaktuni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02673},
year = {2021}
}