基于协变量排序的系统抽样：对随机对照试验的改进
统计方法学
2024-04-17 v1 应用统计
摘要
随机对照试验（RCT）或 A/B 测试被认为是估计因果效应的金标准方法。Fisher 主张随机分配实验单元到治疗和对照组，以预防系统偏差。我们提出了一种称为协变量有序系统抽样（Covariate Ordered Systematic Sampling, COSS）的系统抽样变体。在 COSS 中，我们使用预实验协变量对实验单元进行排序，并交替分配到治疗和对照组。通过理论证明、仿真数据实验以及数百个真实世界营销活动中的 A/B 测试，我们展示了该方法在常用变差缩减技术（如 CUPED）之外，还能实现更好的灵敏度提升，同时保持 RCT 的简单性。
引用
@article{arxiv.2404.10381,
title = {Covariate Ordered Systematic Sampling as an Improvement to Randomized Controlled Trials},
author = {Deddy Jobson and Li Yilin and Naoki Nishimura and Yang Jie and Koya Ohashi and Takeshi Matsumoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10381},
year = {2024}
}