随机试验中的协变量调整与平均响应预测
统计方法学
2017-07-17 v1
摘要
随机试验的分析通常基于回归模型，这些模型除随机分组外还调整基线协变量。基于此类模型，可以通过在试验中基线协变量的经验分布上平均基于模型的预测，来获得在每个治疗分配下总体边际平均结果的估计。我们确定了此类估计在何种条件下是一致的，并特别表明对于典型广义线性模型，所得估计总是一致的。我们表明，最近提出的方差估计量在重复抽样中基线协变量不固定时会低估真实方差，并提供了一个简单的调整来补救这一点。我们还描述了一种替代的半参数估计量，即使在使用的结果回归模型设定错误时它也是一致的。通过模拟和应用于最近进行的一项哮喘试验，对不同估计量进行了比较。
引用
@article{arxiv.1707.04465,
title = {Covariate adjustment and prediction of mean response in randomised trials},
author = {Jonathan W. Bartlett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04465},
year = {2017}
}