交叉相关的协方差：面向大尺度结构的高效测量方法
摘要
我们研究了大尺度结构不同示踪物交叉功率谱的协方差。我们发展了多示踪物方法的计数-在-元胞框架，并利用该框架推导了完整非高斯协方差矩阵的表达式。我们表明，对于通常的自功率统计量，除了通过引力模式耦合产生的非对角协方差外，示踪物的离散性及其相关的抽样分布可以产生强的非对角协方差，并且当k>>k_f=2π/L时，这成为协方差的主要来源。通过与推导的交叉功率协方差表达式进行比较，我们表明，如果将高示踪物密度样本与低密度样本进行交叉相关，则可以抑制非对角项。将有效估计器效率视为与信噪比(SN)成正比，我们表明，为了探测作为样本物理性质（即星团质量或星系光度）函数的成团性，交叉功率方法可以比自功率方法高出数倍。我们将理论与来自大型N体模拟集合的质量-质量、晕-质量和晕-晕功率谱的测量结果进行了比较。我们表明，在研究稀有晕的偏置时，使用交叉功率方法可以获得显著的SN优势。该分析在构型空间中重复进行，并再次发现SN改进。我们估计了这些样本的协方差矩阵，并发现了强的非对角贡献。协方差依赖于晕质量，质量越高的样本协方差越强。与理论一致，我们表明交叉功率的协方差被抑制。这项工作为改进成团性研究的估计器指明了方向。
引用
@article{arxiv.0810.1960,
title = {Covariance of cross-correlations: towards efficient measures for large-scale structure},
author = {Robert E. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:0810.1960},
year = {2015}
}
备注
Several significant improvements to the earlier version: for instance it is shown more clearly how shot noise corrections may generate off-diagonal covariance in the power spectrum. Original version submitted to MNRAS on 18th September 2008. This version 18 pages, 7 figures