用于概率质量函数估计的耦合张量模型：第一部分，原理与算法
信号处理
2025-09-08 v1
摘要
本文提出了一种克服维度灾难的概率质量函数（PMF）估计方法。该方法称为三维边缘分布的部分耦合张量分解（PCTF3D），其原理是将三阶数据投影（视为三阶张量）进行部分耦合，以获得概率质量张量的张量分解。PCTF3D的创新之处在于部分耦合，即选择三维边缘分布的一个子集。边缘分布的选择随后用超图来表述。在介绍了可能的耦合策略后，本文提出了一些数值实验和该方法的一个应用。本文是两篇系列文章的第一篇。第一篇侧重于PMF估计的新算法框架，第二篇则研究本文所引入模型的唯一性性质。
引用
@article{arxiv.2509.04930,
title = {Coupled tensor models for probability mass function estimation: Part I, Principles and algorithms},
author = {Philippe Flores and Konstantin Usevich and David Brie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.04930},
year = {2025}
}