在疫情期间通过计数风险增量进行决策

我提出一款智能手机应用，使人们能够在诸如 COVID-19 的流行或大流行期间参与自身安全的管理：使其能提前查看若访问某给定场所（咖啡馆、健身房、工作场所、公园……）将承担的风险，并进一步追踪在任意给定的一天或一周内此类风险的累积。这一想法可向应用用户表述为计数点数。一个点代表某个恒定的感染概率 $p_\text{point}$。那么该应用的工作方式类似于卡路里计数应用（我们计数的不是卡路里，而是感染的概率增量）。政府可依据其目标（控制疾病、允许必要工作者工作、保护脆弱个体……）为每位用户设定每日（或每周）可用点数的最大建议值。据推测，此举连同其他提出的“杠杆”将使政府能够管理向常态的逐步过渡。我讨论了一个在方框间连有导线的电路框架。在该框架中，导线代表可能的感染源，即个体以及场所本身（通过留在场所的病源沉积）。方框代表这些感染源的相互作用（当个体访问场所时）。该电路框架允许（i）计算访问场所的点数代价，以及（ii）概率性接触追踪。此处提出的点数系统可通过增加使用户能够前置参与决策的功能，对现有接触追踪应用形成补充。