能否利用击键动力学区分儿童用户与成人？
人机交互
2016-02-01 v2 计算机与社会
摘要
当代计算机用户中有相当一部分是儿童，他们易受来自互联网威胁的侵害。为了保护儿童免受此类威胁，在本研究中，我们探究利用打字数据在多大程度上能成功区分儿童与成人。为此，我们收集了一个包含 100 名用户击键数据的数据集，并表明使用击键动力学区分儿童互联网用户与成人是可能的，等错误率低于 10%。然而，当系统中存在冒名者时，错误率显著上升。
引用
@article{arxiv.1511.05672,
title = {Could We Distinguish Child Users from Adults Using Keystroke Dynamics?},
author = {Yasin Uzun and Kemal Bicakci and Yusuf Uzunay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05672},
year = {2016}
}
备注
18 pages