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基于击键动态应力识别的内部威胁检测

密码学与安全 2020-05-07 v1 机器学习

摘要

内部威胁是信息安全领域最紧迫的威胁之一,因为它会导致企业巨大的财务损失。大多数已提出的检测该方法需要昂贵且侵入式的设备,使其难以在实践中使用。在本文中,我们提出了一种基于击键动态应力识别的非侵入式内部威胁检测方法,假设入侵者在实施非法行为时会经历压力,从而影响其行为特征。所提方法使用了有监督和无监督机器学习算法。结果表明,压力可为内部威胁检测提供极具价值的信息。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.02862,
  title  = {Insider Threat Detection Based on Stress Recognition Using Keystroke Dynamics},
  author = {Azamat Sultanov and Konstantin Kogos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02862},
  year   = {2020}
}

备注

27 pages, 6 figures, 5 tables, 2 appendices