利用人工智能与可视化检测内部威胁
密码学与安全
2021-09-07 v1 人工智能
摘要
内部威胁是公司或组织IT系统与基础设施最具破坏性的风险因素之一；内部威胁的识别已引起世界学术研究界的兴趣，并已提出若干方案以缓解其潜在影响。在本研究所述的实验阶段实施中，使用并通过Google TensorFlow程序实现了卷积神经网络（以下简称CNN）算法，其经训练以从可用数据集生成的图像中识别潜在威胁。通过对所生成图像的检查并借助机器学习，回答了每个用户的活动是否被分类为对信息系统恶意的问题。
引用
@article{arxiv.2109.02417,
title = {Detection of Insider Threats using Artificial Intelligence and Visualisation},
author = {Vasileios Koutsouvelis and Stavros Shiaeles and Bogdan Ghita and Gueltoum Bendiab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02417},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 5 figures, 1 table