墨西哥 SARS-CoV-2 扩散离散性的相关性分析
应用统计
2026-04-06 v1 数据分析、统计与概率
摘要
本文提出一种方法用于分析不同地理区域之间疫情数据的相关性, 依赖于对非平稳时间序列相关性的分析, 这类数据是典型的疫情数据. 与传统以医学与建模视角为中心的流行病学方法不同, 本方法强调事后疫情分析, 以评估社会反应; 如封锁令、旅行限制、 mobility 模式及疫苗接种活动; 在地区间集体行为中体现. 这些见解可为未来公共卫生策略提供指导, 并增进对疫情扩散与控制复杂动力学的理解.
关键词
引用
@article{arxiv.2604.01735,
title = {Correlation analysis of the dispersion of SARS-CoV-2 in Mexico},
author = {Pablo Carlos López and Marcos Flores and Soham Biswas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.01735},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 6 figures