卷积编码的泊松接收机

本文提出了一种卷积编码泊松接收机 (CCPR) 的框架，将空间耦合方法引入编码泊松接收机 (CPR) 的体系结构中。我们使用 successive 干扰消除 (SIC) 技术中的密度演化方程来跟踪数据包解码过程。我们推导了当底层信道可由 $\phi$-ALOHA 接收机建模时，CPR 稳定区域的外界限。稳定区域是指每个数据包以概率 1 成功接收的负载集合。我们的外界限扩展了空间耦合不规则重复插槽 ALOHA (IRSA) 协议的界限，并适用于具有多个流量类别的信道模型。对于单类用户的 CCPR，稳定区域简化为一个区间。因此，可以由 percolation 阈值来描述。我们通过用于构造 CCPR 的基本 CPR 的潜能函数来研究潜在阈值。此外，我们证明了在窗口大小满足一定技术条件时，CCPR 是稳定的。对于多类场景，我们递归评估密度演化方程以确定稳定区域的边界。数值结果表明，利用空间耦合方法后，CCPR 的稳定区域可以扩大于 CPR 的稳定区域。此外，当窗口大小较大时，CCPR 的稳定区域接近我们的外界限。