用于脉冲流稳定分解的凸优化方法
信息论
2015-06-10 v1 math.IT
摘要
本文处理估计称为脉冲流的脉冲加权叠加的延迟和幅度的问题。该问题由多种应用所推动，例如超声和雷达。本文表明，一个易处理的凸优化问题的恢复误差与噪声水平成正比。此外，估计的延迟聚集在真实延迟周围。这成立的条件是脉冲满足一些温和的局部化性质且分离条件成立。如果幅度已知为正，则分离是不必要的。在这种情况下，恢复误差与噪声水平成正比，并取决于一个分辨率单元内延迟的最大数量。
引用
@article{arxiv.1506.02677,
title = {Convex Optimization Approach for Stable Decomposition of Stream of Pulses},
author = {Tamir Bendory},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02677},
year = {2015}
}