物理学中评判善人助恶者的严厉程度控制

关于完全图上带有私有评估的间接互惠的最新研究表明，可以通过控制如何评判一个帮助恶人的善人来连续调节分离的程度。一个著名的社会规范称为 L6 将其评判为坏，这最终使社会分离为两个对抗性簇，但如果将其评判为善，系统则达到人人互爱的理想状态。在本工作中，我们在两种不同设定下数值研究了这种从分离到理想状态的转变。首先，在一个大小为 $N$ 的均匀群体中，每个人以概率 $p$ 将此类捐赠者视为善人，以 $1-p$ 视为恶人，我们观察到当 $Np$ 充分大于 $O(1)$ 时达到理想状态。相反，在一个异质设定中，仅有 $k$ 个个体将此类捐赠者视为善人，簇的大小差随 $k$ 的增加几乎线性增长，因此理想状态只能在 $k \to N$ 时于大规模群体中达到。因此，当需要紧急改变以克服 L6 导致的分离时，每个个体行为的微小改变比群体中一部分的激进改变更为高效。