控制运动性认知活性粒子群中的粒子间距离
生物物理
2024-06-04 v1 统计力学
计算物理
摘要
多粒子系统中的距离控制是自然界的一个基本问题。这在活性代理系统中尤为相关,此类系统能够感知环境并通过调整运动方向做出反应。我们采用基于代理的模拟,研究了以 Péclet 数 、重定向机动性 、视角 和视距 为特征的代理活性,与决定代理间距和动力学的代理密度之间的复杂相互作用。我们聚焦于半密集群,其中视距远大于粒子尺寸。通过分析到最近邻的最小距离、暴露时间和取向方向的持久性来表征其行为。在固定机动性下,随着粒子速度增加,粒子彼此靠近得更近,且表现出更短的暴露时间。运动的时序持久性随 增加而降低,反映了活性和机动性对方向变化的影响。对于视角 ,我们观察到具有带状结构的集群聚集体涌现,令人联想到 Vicsek 模型。此外,对于视角 ,发现若干物理量随标度变量 表现出普适的标度行为。我们的结果与近期关于受限空间内行人的实验结果吻合良好。
引用
@article{arxiv.2402.03851,
title = {Controlling Inter-Particle Distances in Crowds of Motile, Cognitive, Active Particles},
author = {Rajendra Singh Negi and Priyanka Iyer and Gerhard Gompper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03851},
year = {2024}
}
备注
11 figures