参数平稳行列式点过程的对比估计
统计理论
2015-10-15 v1 统计理论
摘要
我们研究了参数平稳行列式点过程的最小对比估计。这些过程构成了用于排斥（或规则，或抑制）点模式的一类有用模型，并已应用于众多统计应用中。我们的主要焦点是基于 Ripley's K 函数或配对关联函数的最小对比方法。这些程序的强一致性和渐近正态性在仅关注过程存在性及其关于参数的正则性的一般条件下得到证明。证明的一个关键要素是近期确立的平稳行列式点过程的 Brillinger 混合性质。本工作可视为对 Y. Guan 和 M. Sherman 研究的补充，他们建立了一大类 Cox 过程（其转而是聚簇（或聚集）的模型）的同类渐近性质。
引用
@article{arxiv.1510.04222,
title = {Contrast estimation for parametric stationary determinantal point processes},
author = {Christophe Biscio and Frédéric Lavancier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04222},
year = {2015}
}