动态对比增强MRI中利用空间信息的对比剂定量
应用统计
2017-01-24 v1
摘要
本研究的目的是通过模拟调查一种在动态对比增强MRI中改进对比剂定量的方法。贝叶斯分层模型（BHMs）应用于较小图像（）以便纳入空间信息。然后利用最大后验（MAP）对较大图像（）进行探索性分析。对于较小图像：所提BHMs的估计器在均方根误差方面相比现有方法中等效于3T下12通道头线圈噪声水平的估计器有所改善。此外，Leroux模型优于Besag模型。对于较大图像：MAP估计器通过指定Leroux先验也显示出改善。
引用
@article{arxiv.1701.06445,
title = {Contrast Agent Quantification by Using Spatial Information in Dynamic Contrast Enhanced MRI},
author = {Jianfeng Wang and Anders Garpebring and Patrik Brynolfsson and Xijia Liu and Jun Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06445},
year = {2017}
}