ContextLabeler 数据集：来自真实世界智能手机使用的物理与虚拟传感器数据
人机交互
2023-07-10 v1 机器学习
信号处理
摘要
本文描述了一项数据收集活动及其生成的数据集，该数据集源自智能手机传感器，表征了 3 名志愿者在两周内的日常活动。该数据集以包含超过 45K 个数据样本的 CSV 文件集合形式发布，其中每个样本由 1332 个特征组成，这些特征与包括运动传感器、运行中的应用程序、邻近设备和天气条件在内的异构物理和虚拟传感器集合相关。此外，每个数据样本都与一个真值标签相关联，该标签描述了用户在传感实验期间参与的活动和情境（例如，工作、在餐厅以及进行体育活动）。为了避免在数据收集过程中引入任何偏差，我们在真实环境中进行了传感实验，即使用志愿者的设备，并且没有定义任何与用户行为相关的约束。因此，所收集的数据集代表了真实数据的有用来源，可用于定义和评估大量新颖的上下文感知解决方案（包括算法和协议），这些方案旨在根据移动环境中用户情境的变化来调整其行为。
引用
@article{arxiv.2307.03586,
title = {ContextLabeler Dataset: physical and virtual sensors data collected from smartphone usage in-the-wild},
author = {Mattia Giovanni Campana and Franca Delmastro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03586},
year = {2023}
}