搜索引擎结果页面鼠标和眼动运动的通用数据集
人机交互
2025-07-14 v1 计算机视觉与模式识别
信息检索
摘要
我们贡献一个全面的数据集，用于研究用户在搜索引擎结果页面（SERPs）上的注意力和购买行为。以往的研究依赖鼠标运动作为低成本的大规模行为代理，但也依赖自我报告的ground-truth标签，这些标签在任务后收集，可能不准确且易受偏好影响。为解决这一局限性，我们使用眼动仪构建客观的连续视觉注意ground-truth。该数据集包括47名参与者在Google SERP上的2,776个事务性查询，包含：（1）HTML源文件，包含CSS和图像；（2）渲染的SERP截图；（3）眼动数据；（4）鼠标运动数据；（5）直接显示和有机广告的边界框；以及（6）用于进一步预处理数据的脚本。本文提供数据集概述及基线实验（分类任务），旨在激发研究者探索未来工作的不同可能性。
引用
@article{arxiv.2507.08003,
title = {A Versatile Dataset of Mouse and Eye Movements on Search Engine Results Pages},
author = {Kayhan Latifzadeh and Jacek Gwizdka and Luis A. Leiva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.08003},
year = {2025}
}